투자 아이디어
2026년 하반기 투자 아이디어: Korea HALO & Korea WAVE
Strategist: 나정환, CFA tel 02) 768-7783 | e-mail simon.na@nhsec.com
2026년 하반기 투자 아이디어: Korea HALO & Korea WAVE
● Korea HALO: AI CAPEX의 지속성과 확장
– 더 많은 연산이 더 좋은 결과물로 연결되는 한, 빅테크의 AI CAPEX 확대와 한국 인프라 공급망 수혜는 지속될 가능성 높음. 추론 비용 하락은 투자 둔화 신호가 아니라, 더 많은 사용량과 더 넓은 AI 활용처를 여는 수요 확대 요인
– AI 인프라 병목은 반도체에서 전력, 원전, ESS로 확산 중이며, 병목 현상 지속됨에 따라 HALO 전략도 유지. 데이터센터 전력 수요가 구조적으로 늘어나는 만큼, 전력 설비와 안정적 전원 확보는 AI CAPEX의 필수 조건으로 부각
– 로봇은 AI가 제조·노동 현장으로 확장되는 경로이며, 우주는 통신·관측·국방 데이터를 확보하는 핵심. 연산 공급이 충분해지면 시장의 관심은 인프라 공급자에서 AI를 활용해 수익화하는 소프트웨어, AI 하드웨어(로봇, On-Device)으로 이동할 가능성
● Korea WAVE: 부의 효과는 하이엔드 소비로
– 주식 상승과 반도체 성과급은 전 계층 소비보다 금융자산 보유 비중이 높은 고소득층의 프리미엄 소비를 먼저 자극할 가능성 높음. 원화 약세와 K컬처 확산은 외국인 관광객의 한국 소비 매력을 높이며, 호텔·백화점·K뷰티 중심의 프리미엄 소비를 자극
– 주주환원 강화, 국민성장펀드, 자본시장 활성화 정책은 소외 업종의 할인율을 낮추는 촉매로 작용할 가능성 있음
관심 종목: 삼성전자, SK하이닉스, LG에너지솔루션, 두산에너빌리티, 현대모비스, LG씨엔에스, 인텍플러스, 삼화콘덴서, 레이크머티리얼즈, 서진시스템, SNT모티브, 대주전자재료, 미래에셋증권, SK, 에이피알, 현대백화점, GS피앤엘, 한올바이오파마
2026년 하반기 투자 아이디어: Korea HALO & Korea WAVE
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투자 아이디어: Korea HALO & Korea WAVE
- Korea HALO는 AI CAPEX 확대가 만든 공급망 후광이며, 연산 수요가 지속되는 한 인프라 수혜는 유효
- Korea WAVE는 Wealth Effect, Affluent Consumption, Visitor Spending, Equity Policy를 통해 내수 전반이 아닌 하이엔드 소비와 정책 민감 업종 중심으로 선별적인 확산이 예상
- 2026년 하반기 투자 아이디어는 HALO의 지속성과 WAVE의 선별 확산을 함께 보는 것
2026년 하반기 전략 : Korea HALO의 지속과 Korea WAVE의 부상
| Korea HALO | Korea WAVE | ||
|---|---|---|---|
| 인프라 | 애플리케이션 | 부의 효과 + 고소득층 소비 + 인 바운드 + 주가 정책 | |
| 반도체, 전력기기, 원전, 2차전지 | 우주, 방산, 로봇 | 백화점, 호텔 | 증권, 지주, 제약/바이오 |
자료: NH투자증권 리서치본부
NH투자증권
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2026년 하반기 투자 아이디어: Korea HALO & Korea WAVE
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끝나지 않은 HALO: AI CAPEX의 본질은 연산 수요다
- AI CAPEX 확대의 본질은 더 많은 연산을 투입할수록 더 좋은 결과물이 나온다는 점. AI CAPEX는 과잉투자가 아니라 성능 개선을 위한 경쟁
- 대표 사례가 AlphaGo Zero. 인간 기보 없이 자기대국만으로 36시간에 이세돌을 이긴 AlphaGo Lee 수준, 40일에 기존 모든 AlphaGo 버전을 능가. 성능을 가른 변수는 오직 투입된 학습 연산량
- 따라서 연산의 추가 투입이 유의미한 성능 개선으로 이어지는 한, 빅테크 기업의 CAPEX 투자와 함께 AI 인프라 HALO는 지속될 것
AlphaGo Zero의 학습 곡선: 바둑 실력은 훈련 시간에 비례
40일: 기존 모든 Alpha Go 모델 수준을 상회
36시간: 훈련 36시간만에 이세돌을 이긴 Alpha Go Lee 모델 수준에 도달
72시간: Alpha Go Lee를 100:0으로 이길 수 있는 수준 도달
Training days
— AlphaGo Zero 40 blocks •••• AlphaGo Lee — AlphaGo Master
자료: Medium, NH투자증권 리서치본부
하이퍼스케일러 기업의 CAPEX 컨센서스 추이
(십억달러)
— 2023 — 2024 ---- 2025 ------ 2026 — 2027 — 2028
893.3
866.4
523.9
380.3
주: Microsoft, Amazon, Google, Meta, Oracle의 연간 CAPEX 컨센서스 변화 추이 자료: FactSet, NH투자증권 리서치본부
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2026년 하반기 투자 아이디어: Korea HALO & Korea WAVE
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CAPEX 둔화의 조건: 연산의 한계효용이 낮아지는 순간
- 추론 비용 하락은 하이퍼스케일러 기업들이 CAPEX 규모를 점차 줄여나갈 것이라는 신호가 아님. 낮은 AI 비용은 더 많은 사용과 추론 수요를 여는 요인. 실제 CAPEX 둔화 조건은 추가 연산을 투입해도 결과물의 품질 개선이 제한되는 순간이 될 것
- 따라서 시장은 AI 투자 규모보다 "추가 연산의 한계 효용"이 유지되는지를 모니터링해야 함
추론 비용은 3년간 약 75배 하락
(달러/1M 토큰) — GPT-4 모델 추론 비용
| 시점 | 비용 |
|---|---|
| '23.3 | ~30 |
| '23.8 | ~10 |
| '24.1 | ~5 |
| '24.6 | ~5 |
| '24.11 | ~1 |
| '25.4 | ~1 |
| '25.9 | ~0.5 |
| '26.2 | ~0.5 |
자료: Epoch AI, NH투자증권 리서치본부
반면 중국의 일일 토큰 처리량은 약 1,800배 급증
(1조 토큰/일) — 중국 토큰 처리량
| 시점 | 처리량 |
|---|---|
| '24.1 | ~0 |
| '24.4 | ~0 |
| '24.7 | ~5 |
| '24.10 | ~10 |
| '25.1 | ~15 |
| '25.4 | ~60 |
| '25.7 | ~40 |
| '25.10 | ~170 |
| '26.1 | ~180 |
자료: 中 국가데이터국, NH투자증권 리서치본부
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현재는 추가 연산의 한계 효용이 체증 국면
- 최근 METR Time Horizon 데이터에 따르면 추가 연산의 한계 효용은 체증 국면. 50% 성공률 기준 AI가 자율 수행 가능한 task 길이는 2019년 이후 약 7개월마다 2배로 확장되어 왔으며, 2024년 이후 doubling time이 3~4개월로 단축되며 가속 중
- AI 성능을 좌우하는 요인으로 1) 학습 연산량, 2) 데이터의 양과 질, 3) 종합 성능(알고리즘 효율성)이 있음. 학습 연산 투입량도 연간 증가 추세
최근 AI 모델 성능은 추가 연산의 한계 효용은 체증하는 것으로 나타남
학습 연산 투입량 (Training FLOPs)도 연 4~5배 증가 추세
주1: AI가 50% 성공률로 완수할 수 있는 Task의 길이(인간 전문가가 동일 task를 수행하는 데 걸리는 시간)를 나타냄. GPT-2('19년, 약 4초)부터 Claude Opus 4.6('26년, 약 16시간)까지 점들이 우상향 직선(로그 스케일에서 직선 = 지수적 성장)을 그리며, 약 7개월마다 2배씩 확장되는 추세. 점선은 추세선이며, 최근 모델들이 추세선 위에 위치(가속 국면),
주2: AI 학습에 투입된 연산량은 지속적으로 증가. 2010년 딥러닝 시대 진입 이후 그 속도가 한 단계 더 가팔라짐. Y축(로그 스케일) 감안할 시, 곡선이 우상향 가속한다는 점은 절대 단위에서는 폭발적 증가를 의미
자료: METR.org, Epoch AI, NH투자증권 리서치본부
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Text 학습 데이터는 소진될 수 있으나, 영상 및 체험형 데이터는 이제 증가 추세
- 현재 학습 연산량과 종합 성능은 우상향이나 학습 Text 데이터는 2027~2028년 소진될 것으로 예상. 다만 합성 데이터 (AI 자가생성), 멀티모달(비디오, 이미지) 등 우회 경로 가동으로 종합 성능 우상향은 유지될 전망
- 일례로 인도 의류 노동자 머리에 카메라를 부착해 손동작·감각을 AI 학습 데이터로 추출한 영상 및 체험형 데이터는 신규 공급 여력이 풍부
AI 학습용 Text 데이터는 2027~2028년 소진 예상이나, 영상 데이터 등 신규 소스 감안 시 AI 훈련 데이터 소진 시점은 더 지연될 전망
Effective stock (number of tokens)
10<sup>15</sup> - Estimated stock of human-generated public text; 95% CI
10<sup>14</sup>
10<sup>13</sup> - Dataset sizes used to train notable LLMs; 95% CI
- Llama-3
- DBRX
- FLAN-137B / Falcon-180B
10<sup>12</sup> - PaLM
10<sup>11</sup> - GPT-3
~2028 Median date of full stock use; 80% CI
~2027 Median date with 5x overtraining; 80% CI
| 2020 | 2022 | 2024 | 2026 | 2028 | 2030 | 2032 | 2034 |
자료: Epoch AI, NH투자증권 리서치본부
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연산이 충분해진 다음, AI는 어디로 가는가
- AI 인프라 투자의 최종 목적은 연산능력 확보. 전력 병목 해소는 AI 활용처 확장의 전제 조건. 연산이 충분해지면 AI 경쟁의 핵심은 AI 모델 학습에서 물리 세계의 자동화와 로봇 학습 데이터 확보로 이동
- 로봇은 AI가 노동·제조 현장으로 확장되는 경로, 우주는 통신·관측·국방 데이터를 확보하는 인프라
Boston Dynamics Atlas 양산 로드맵
| 시점 | 발표 내용 |
|---|---|
| 2026년 | 현대차 RMAC·Google DeepMind에 초기 fleet 배치, 실제 작업 환경 파일럿 테스트 |
| 2027년 | 외부 신규 고객 확보 시작 |
| 2028년 | 조지아 Metaplant America에서 연 3만 대 양산 체제 구축, 현대차 공장 Parts Sequencing 공정 본격 투입 |
| 2030년 | 부품 조립·반복·중량·복잡 작업으로 확장, 현대차 글로벌 생산 네트워크 확대 |
| 2030년 이후 | Robotics-as-a-Service 확장, 현대차 그룹 가치사슬(Mobis·Glovis) 통합 |
주: 현대모비스가 보스턴다이내믹스와 액추에이터(원가의 약 60%)를 연 35만 개 직접 생산 예정 자료: 현대차 그룹, NH투자증권 리서치본부
한국 우주산업 양산 로드맵
| 시점 | 발표 내용 |
|---|---|
| 2026년 3분기 | 누리호 5차 발사 예정 (초소형 군집위성 다중사출 검증) |
| 2027년 4분기 | 누리호 6차 발사 예정 (한화에어로스페이스 발사 운용 주도) |
| 2027~2029년 | 기술검증플랫폼 위성 3기 발사, 민간 발사 서비스 개시 |
| 2029년 이후 | 저궤도 통신망, 6G, 위성 데이터 인프라 구축 기대 |
| 2030~2032년 | KSLV-III 첫 발사, 한국형 달 착륙선 발사 목표 |
자료: 언론보도, NH투자증권 리서치본부
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AI 연산이 충분해지면 그 다음은 AI와 하드웨어와의 결합
연산 여력이 충분해지면 AI와 하드웨어와의 결합, AI 소프트웨어 수익화 시작될 것
(P)
— NASDAQ 지수
40,000
AI 시대
인터넷 시대
향후 기대되는 기술
| Atlas, Figure 03 |
|---|
| AI 소프트웨어 / 소버린 AI |
| On-Device AI |
| 휴머노이드 |
- Mobile 소프트웨어 (APP)
- ChatGPT, Claude, OpenClaw
- Mobile 하드웨어
- Twitter, Instagram
- AI 인프라 하드웨어
4,000
- Internet 소프트웨어
- Internet 인프라 하드웨어
- 애플 앱스토어 구글 플레이스토어
- 아이폰 안드로이드폰
- Agent AI
- PC & OS
400
'90 '95 '00 '05 '10 '15 '20 '25 '30
자료: Bloomberg, NH투자증권 리서치본부
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반도체도 전력 설비 병목 현상 심화 지속
- AI CAPEX가 지속되면 병목은 칩에서 끝나지 않음. 더 많은 연산은 더 많은 전력을 요구. 데이터센터 확장은 전력망과 안정적 전력원의 문제
- 미국 전력수요는 2050년까지 약 55% 증가 전망, 2024~2037년 신규 수요 증가분의 38%가 데이터센터에서 발생
- 다만 현재 전력 발전 Capacity 증설이 수요를 못 따라감. 이에 블룸에너지 등 연료전지와 가스터빈 기업(GE Vernova, Siemens Energy 등)의 Backlog Order가 2029~2030년까지 완료된 상황
2024~2037년 업종별 미국 전력 수요 증가분
| 데이터센터 | 38% |
|---|---|
| 운송 | 19% |
| 산업 | 17% |
| 주거 | 15% |
| 상업 | 11% |
자료: NEMA, NH투자증권 리서치본부
가스터빈 빅2 Backlog는 5개 분기 만에 2배 급증
(GW)
■ GE Vernova ■ Siemens Energy
| 4Q24 | 1Q25 | 2Q25 | 3Q25 | 4Q25 | 1Q26 |
|---|
주: Backlog 단위는 GW로 주문받은 가스터빈 발전 Capacity와 Slot Reservation 수치를 합산 자료: McCoy Power Reports, NH투자증권 리서치본부
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전력설비 병목 심화로 ESS 전력 효율화 수요 확대
- 미국 AI 데이터센터 증설로 전력설비 병목과 피크 전력 부담이 심화되며 ESS 채택이 확대되는 추세임. 미국과 유럽 정부의 중국산 배터리 규제 강화로 LG에너지솔루션, 삼성SDI 등 국내 ESS 업체의 수혜가 기대
- 휴머노이드 로봇 시장 확대에 따라 고에너지밀도와 안정성을 갖춘 SSB(전고체배터리) 수요도 증가할 전망. 이에 따라 전고체 배터리 시장의 중장기 성장 기대감도 부각
글로벌 리튬이온배터리(LIB) ESS 시장 규모의 확대
(GWh) ■ 글로벌 LIB ESS 시장 규모
| 700 | | 600 | | 500 | | 400 | | 300 | | 200 | | 100 | | 0 |
2024 | 2027E | 2030E | 2035E
자료: SNE리서치, NH투자증권 리서치본부
휴머노이드 로봇 배터리에서 SSB가 차지하는 비중 확대
(GWh) ■ 휴머노이드 로봇 배터리 전체 수요(좌) (%) ■ 전고체 수요(좌) —●— SSB 비중(우)
| 100 | | 80 | | 90 | | 70 | | 80 | | 60 | | 70 | | 50 | | 60 | | 40 | | 50 | | 30 | | 40 | | 20 | | 30 | | 10 | | 20 | | 0 | | 10 | | | | 0 | | |
'25 | '26F | '27F | '28F | '29F | '30F | '35F
자료:TrendForce, NH투자증권 리서치본부
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배터리는 추가로 정책 기대감도 존재
- 미국 연방 EV 세액공제 종료 이후 미국 EV 판매가 급락했으나 최근 저점을 통과하며 회복세에 진입. 캘리포니아를 중심으로 주(State) 차원의 EV 보조금 부활 움직임이 조금씩 확산. 11월 중간선거에서 민주당이 선전할 경우, EV 보조금 정책 모멘텀이 재점화될 가능성도 존재
- 유럽 정책으로는 기존 IAA(산업가속화법)의 FTA 체결국 예외조항으로 한국 배터리 3사가 이미 우호적 입지를 확보한 가운데, EU가 단일 국가 의존도를 30~40%로 제한하는 추가 규제안까지 시행할 경우 중국 비중 축소에 따른 반사수혜가 더욱 확대될 전망
미국 전기차 판매량 추이
(천대)
— 미국 전기차 판매량(좌) — 증가율(우)
| (% y-y) |
|---|
| 300 |
| 250 |
| 200 |
| 150 |
| 100 |
| 50 |
| 0 |
| -50 |
| -100 |
X축: '20, '21, '22, '23, '24, '25, '26
자료: 각 사, NH투자증권 리서치본부
유럽의 비FTA 체결국 의존도 제한하는 정책으로 한국 수혜 기대
(%)
■ 유럽 xEV 배터리 점유율
| 기업 | 점유율(%) |
|---|---|
| CATL | 35 |
| LGES | 27 |
| BYD | 10 |
| SK On | 8 |
| Samsung SDI | 6 |
| AESC | 3 |
| Panasonic | 2 |
자료:EV Volumes, NH투자증권 리서치본부
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Korea WAVE: 반도체 HALO → 자산효과 → 프리미엄 소비
- 한국 주식시장 호황과 반도체 실적 개선에 따른 성과급 확대로 고소득층 중심의 소득 증가가 진행 중. 주식 보유 비중은 5분위(64.5%)에 편중되어 자산효과의 수혜는 5분위(206만원)에 압도적으로 집중되며 자산효과 수혜가 고소득층에 편중
- 자산효과는 고가 소비재 중심으로 발현. 고소득층의 MPC는 낮지만 절대 소비여력이 커지면서, 명품·프리미엄 가전·고급차·해외여행 등 고가 소비 카테고리의 수혜가 두드러질 전망
소득계층별 자산효과
(MPC) ■ 소득계층별 자산효과
| 1~2분위 | 3분위 | 4~5분위 |
|---|---|---|
| 0.04 | 0.02 | 0.01 |
주: MPC = Marginal Propensity to Consume (한계소비성향) 자료: 한국은행, BOK 이슈노트 No.2026-10호, NH투자증권 리서치본부
소득 분위별 주식 보유 비중
(%) ■ 소득분위별 주식 보유 비중
| 1분위 | 2분위 | 3분위 | 4분위 | 5분위 |
|---|---|---|---|---|
| 2.9 | 5.4 | 12 | 15.1 | 64.5 |
자료: 한국은행, NH투자증권 리서치본부
자산 수준별 가계의 자본이득
(만원) ■ 자산수준별 가계의 자본이득
| 1분위 | 2분위 | 3분위 | 4분위 | 5분위 |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 23 | 41 | 30 | 206 |
전체 평균: 111.8 만원
주: 2020~2024년 연평균 자본이득 추정치 자료: 한국은행, NH투자증권 리서치본부
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Korea WAVE ①: 부의 효과는 하이엔드 소비로 먼저 번진다
- 주요 3개 백화점 VIP 매출 비중이 2년 연속 상승하며 신세계 47%, 롯데·현대 46%로 동반 확대. 백화점 매출의 약 절반을 상위 고객층이 견인하는 구조가 심화. 내수 소비의 활성화가 아니라 부의 효과가 하이엔드 소비로 집중되고 있음
- 5대 백화점 중 신세계 강남점(+10.4%)·현대 판교점(+17.2%) 등 고소득 상권 플래그십에 매출 성장 집중, 자산효과의 하이엔드 쏠림이 확연
주요 백화점 VIP 매출 비중
(%)
| 2023년 | 2024년 | 2025년 | |
|---|---|---|---|
| 롯데 | 41 | 45 | 46 |
| 신세계 | 44.1 | 45.3 | 47 |
| 현대 | 41 | 43 | 46 |
자료: 각 사, NH투자증권 리서치본부
전국 5대 백화점 매출 추이
(조원)
| 2024년 | 2025년 | |
|---|---|---|
| 신세계 강남점 | +10.4% | |
| 롯데 잠실점 | ||
| 신세계 센터시티점 | ||
| 롯데 본점 | ||
| 현대 판교점 | +17.2% |
자료: 각 사, NH투자증권 리서치본부
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Korea WAVE ②: K-컬처 및 환율 영향으로 인바운드 프리미엄 소비와 관광수지 개선
- 3월 입국자 204.6만명으로 사상 첫 200만 돌파. BTS 광화문 공연 등 K-컬처 모멘텀과 원/달러 환율 약세가 동시에 작용하여 외국인 유입세가 가속화되는 모습. 3월 여행수입 26.9억달러로 1980년 통계 작성 이후 역대 최대, 동시에 출국자 감소로 여행수지 1.4억달러 흑자 전환
- 원화 약세 지속 시 외국인의 호텔·백화점 등 프리미엄 소비와 K-뷰티 의료 시술 수요가 동반 확대되며 내수 서비스 수출주 수혜 가시화
한국 입국자 수는 코로나19 이전 수준을 넘어 역대 최고치 기록
(천명) — 한국 입국자수(좌) — 증가율(우) (% y-y)
2,046
자료: 한국관광 데이터랩, NH투자증권 리서치본부
월간 한국 관광 수지는 11년만에 흑자 전환
(백만달러) ■ 한국 관광수지
자료: 한국관광 데이터랩, NH투자증권 리서치본부
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관심종목
| 구분 | 코드 | 종목명 | Valuation | 실적 Momentum (Growth y-y) | 수익률 1개월 | 수익률 YTD | 시가총액 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PER | PBR | ROE | 매출액 | 영업이익 | |||||||||||
| '26F | '27F | '26F | '27F | '26F | '27F | '26F | '27F | '26F | '27F | ||||||
| (배) | (배) | (배) | (배) | (%) | (%) | (% y-y) | (% y-y) | (% y-y) | (% y-y) | (%) | (%) | (십억원) | |||
| A005930 | 삼성전자 | 6.8 | 5.4 | 2.8 | 1.9 | 50.3 | 40.9 | 105.1 | 19.5 | 706.2 | 26.2 | 34.5 | 144.0 | 1,710,036 | |
| A000660 | SK하이닉스 | 6.6 | 4.9 | 4.1 | 2.3 | 93.2 | 59.6 | 245.6 | 37.4 | 441.5 | 37.1 | 58.7 | 198.2 | 1,383,355 | |
| A373220 | LG에너지솔루션 | N/A | 71.8 | 4.7 | 4.5 | 1.0 | 9.2 | 27.0 | 30.7 | -12.8 | 245.4 | -17.8 | 8.1 | 93,249 | |
| A034020 | 두산에너빌리티 | 244.1 | 136.1 | 8.8 | 8.2 | 4.0 | 6.6 | 6.2 | 10.3 | 46.7 | 42.0 | -3.7 | 48.2 | 71,487 | |
| A012330 | 현대모비스 | 14.1 | 12.4 | 1.1 | 1.0 | 8.1 | 8.5 | 6.5 | 7.1 | 11.0 | 13.8 | 41.5 | 73.2 | 58,613 | |
| Korea HALO | A064400 | LG씨엔에스 | 16.5 | 14.5 | 2.5 | 2.2 | 15.8 | 16.2 | 7.9 | 9.5 | 11.6 | 14.5 | 22.0 | 35.5 | 8,061 |
| A064290 | 인텍플러스 | 58.4 | 19.5 | 8.2 | 6.2 | 19.7 | 38.2 | 24.1 | 19.3 | 흑전 | 145.0 | 20.3 | 176.2 | 461 | |
| A001820 | 삼화콘덴서 | 53.0 | 42.4 | 3.6 | 3.3 | 6.9 | 8.0 | 9.7 | 9.6 | 55.4 | 30.0 | 56.0 | 248.7 | 1,060 | |
| A281740 | 레이크머티리얼즈 | 70.0 | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | 13.3 | N/A | 80.8 | N/A | -19.7 | 38.6 | 1,344 | |
| A178320 | 서진시스템 | 50.5 | 22.1 | 6.3 | 5.0 | 12.4 | 24.8 | 69.2 | 32.3 | 15,840 | 88.0 | 45.3 | 205.5 | 4,915 | |
| A064960 | SNT모티브 | 8.9 | 7.9 | 0.7 | 0.7 | 9.5 | 10.0 | 6.1 | 8.6 | 7.7 | 11.7 | -4.2 | -3.2 | 886 | |
| A078600 | 대주전자재료 | 116.9 | 55.9 | 9.0 | 7.8 | 8.0 | 15.1 | 42.4 | 25.9 | 89.0 | 27.0 | 7.9 | 146.9 | 2,443 | |
| A069960 | 현대백화점 | 9.4 | 7.5 | 0.5 | 0.5 | 3.8 | 4.7 | 0.0 | 6.0 | 9.4 | 17.7 | 19.8 | 24.2 | 2,372 | |
| A499790 | GS피앤엘 | 16.7 | 13.7 | 1.0 | 0.9 | 6.4 | 7.1 | 26.8 | 8.7 | 56.0 | 17.0 | -6.1 | 9.1 | 908 | |
| Korea WAVE | A278470 | 에이피알 | 27.3 | 20.7 | 18.4 | 11.2 | 85.4 | 66.5 | 77.5 | 30.0 | 87.6 | 32.2 | -9.9 | 69.3 | 14,638 |
| A009420 | 한올바이오파마 | 564.9 | 405.1 | 17.5 | 17.5 | 3.2 | 4.4 | 8.6 | 16.4 | 흑전 | 80.6 | 18.1 | 30.3 | 2,978 | |
| A034730 | SK | 6.7 | 4.5 | 1.1 | 0.6 | 20.2 | 19.0 | 12.1 | 1.0 | 356.6 | 9.7 | 68.3 | 150.3 | 46,547 | |
| A006800 | 미래에셋증권 | 16.8 | 23.9 | 2.5 | 2.3 | 19.4 | 12.1 | 21.3 | -10.9 | 96.9 | -30.1 | -2.3 | 190.3 | 37,771 |
주: 5월 22일 종가 기준 자료: FnGuide, NH투자증권 리서치본부
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